项目名称：《云计算平台与大数据平台建设咨询服务》 起止时间：2017.5 - 2017.12 项目负责人：胡倩 研究内容： （一）建设IaaS平台技术基础功能，包括云主机、云硬盘、云网络、快照等功能通过IaaS平台技术基础功能建设，实现对应用系统统一提供基础软硬件环境的需求。一方面，保证基础软硬件出现问题时，能够快速有效解决。例如，若多种应用共同依赖的同一操作系统被发现新的漏洞，则平台管理员可以统一处理，不需要各应用开发商分别打补丁。另一方面通过平台提供统一的应用开发架构，应用开发商不再需要开发基础架构来设计、开发、测试和交付自定义软件。由平台统一提供开发、部署环境，应用开发商在本地完成新应用开发、测试工作之后可实现快速部署。当应用需求发生变化时，也可快速完成系统升级。
（二）建设IaaS平台技术增强功能，包括安全组、负载均衡等功能通过IaaS平台技术增强功能建设，解决网络安全中访问控制的问题。安全组中包含了一系列的云主机访问规则，提供云主机的访问控制功能，弥补防火墙、交换机等边界防护方式的缺陷，增强整体网络环境的安全性。通过负载均衡器可以将访问流量分发到多台云主机上，减小应用系统的访问延迟，提高应用系统的吞吐量。
建设云计算平台资源池和应用系统统一管理监控平台通过云计算平台资源池和统一管理监控平台的建设，有效提高cpu、内存、硬盘等资源的使用率。通过实时监控各应用分配资源的使用情况，动态调整各类资源的分配，保证应用的正常运转。其次，通过平台对应用的子功能模块进行监测，及时发现各模块存在的问题，快速定位制约应用性能的瓶颈。
（三）建设基于Gitlab组件开发的云计算和大数据平台的应用系统源代码管理模块通过此项建设，有效管理应用系统源代码，实时掌握各应用开发进度。应用系统开发商在本地完成应用系统的开发、调试、测试等工作后将代码上传到Gitlab进行统一管理。然后在为该应用部署申请到的虚拟机上下载源代码并完成应用部署。
（四）建设高可用、高可靠性云计算与大数据平台通过集群的方式为应用系统提供服务，保证各类节点的高可用及高可靠性。当个别节点出现问题时，不影响应用系统的正常运转。
（五）提供统一的数据采集，数据存储（数据库），大数据数据分析计算功能通过对各功能的模块化建设，实现应用与数据解耦，应用架构模块间解耦，为一数一源、一数多用的实现提供基础。数据由唯一的应用负责采集并存储到应用数据库，由大数据平台负责将定义为主数据或共享数据的部分抽取到数据库，其余需要使用此数据的应用在获取权限后即可实现对该数据的读取，实现数据交换共享功能。通过各模块的解耦，实现了数据处理的去过程化，即对于数据的分析、计算不是直接在数据库中进行，而是将数据读取到内存中然后进行处理，提高数据处理效率，降低对数据库功能的依赖。将需要用到大数据分析计算功能的大量数据存储在分布式数据库中，可以直接调用平台提供的大数据工具对数据进行分布式处理，有效提高数据的处理能力。
（六）云计算平台资源管理规范
（七）云计算平台应急管理办法
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